吉莉安·安德森（Gillian Anderson）在《王冠》中的演技給人留下了深刻的印象_ARG

官方已經返回Netflix，有許多新演員加入了星光熠熠的演員陣容。但是新的AI分析表明，并非所有人都具有其角色所需的王室風范。

該系統由瑞士公司LargoFilms開發，該公司為電影業提供數據驅動的分析。該公司使用機器學習來預測哪個樣板會吸引公眾的心，而哪個樣板會令他們夢到斷頭臺。

AI分析Largo電影數據庫中的電影腳本和鏡頭，為每個演員創建一個“DNA足跡”，其中包括1,000多種屏幕屬性，例如角色類型和故事元素

比特幣礦企TeraWulf 2022年第四季度收入為960萬美元，同比增長146%:3月31日消息，比特幣礦企TeraWulf周四發布的季度報告顯示，隨著該公司加大了礦機的部署，該公司2022年第四季度收入為960萬美元，于2022年第三季度的390萬美元相比增長了146%。

TeraWulf在2022年的收入為1500萬美元，共自營產出524枚比特幣。截至2022年12月31日，自挖總算力達到1.4EH/s，截至2023年2月28日，達到2.6EH/s，兩個月增長了86%。該公司預計，到2023年第二季度的總運營能力將達到50,000臺礦機（5.5 EH/s）。（Businesswire）[2023/3/31 13:36:55]

“系統還通過財務結果和趨勢參數了解觀眾對這些電影的反應，”Largo首席執行官SamiArpa告訴TNW。“通過對超過40萬部電影的分析，它了解了每個演員在重復成功的模式是什么，這有助于我們創造演員的DNA足跡。”

特朗普NFT地板價在近14天內下跌了91%:金色財經報道，WhaleChart在推文中表示，特朗普NFT地板價在近14天內下跌了91%。[2022/12/30 22:15:31]

該系統還為實際角色創建了單獨的DNA足跡。然后，它查找與演員的足跡之間的相關性，以評估他們適合角色的程度。

然后，它為每個演員的角色適合性計算最終得分。得分超過90％表示匹配很好，而得分低于80％則表示冒險選擇，可能會使觀看者接觸到遙控器。

Tether已將拋售MATIC、LINK等代幣的“神秘”FTX錢包列入黑名單:金色財經報道，Tether已將拋售MATIC、LINK、AVAX等代幣的“神秘”FTX錢包列入黑名單，據悉該錢包地址在Avalanche上拋售了價值390萬美元的Tether，還在Solana拋售了超過2750萬美元的Tether。（coindesk）[2022/11/12 12:55:00]

誰適合皇冠？

吉莉安·安德森飾演搶奶者瑪格麗特·撒切爾可能吸引了最多的頭條新聞，但一些評論家批評了她的表現。英國廣播公司的威爾·貢珀茲指責她“夸大了撒切爾夫人的印象，以至于她有時幾乎無法監視。”這似乎與Largo的系統保持一致，后者使這位前X-Files明星的表現平淡無奇，僅為76.3％。

然而，突破明星艾瑪·科林的表現要好得多，她作為戴安娜王妃的角色獲得了令人印象深刻的90.6％的得分，領先澳大利亞演員伊麗莎白·德比基，后者將從第五季開始接替她。

奧利維亞·科爾曼的表現也不錯，她與伊麗莎白二世女王的兼容性達88.6％。她的繼任者伊梅爾達·斯托頓的表現甚至更好，達到91.2％，但拉爾戈成為君主的首選是奧索卡明星珍妮特·麥克特。

Largo還分析了傳聞的第五季演員表的兼容性。

人們普遍認為多米尼克·韋斯特將接替喬什·奧康納出演查爾斯王子。但是Largo的得分僅為69.8％，僅次于Poldark令人發指的艾丹·特納。

我們將很快找出TheCrown的演員團隊是否同意AI的分析。

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