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? IPFS:為什么要用IPFS存儲大量數據?_區塊鏈

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為什么要用IPFS存儲大量數據?IPFS最吸引人的特點是什么?哪些地方是大家擔心的?在IPFS的官方論壇針對人們為什么使用或不使用IPFS來存儲大量數據的原因做了一個調查。

針對于這些有大量數據處理需求的用戶來說,IPFS吸引他們的關鍵因素以及他們的憂慮是什么?

一、在大量(多達10TB)二進制文件通過非常耗時的模擬產生。因此恰當地保存這些文件非常重要(一旦丟失文件,意味著得重新模擬,耗時長達幾個月)。把文件分享給同事也很重要,不幸的是,在實際操作中這很難實現。比如說,我在歐洲工作,就無法下載存儲在斯坦福數據庫幾TB的模擬數據集,要花很長的時間才能辦到。

彭博首席策略師稱以太坊或已成為“The ? Word”贏家:彭博首席策略師Mike McGlone在推特上指出:“以太坊是不是已成為‘The ? Word’比特幣活動的贏家?”他還稱,以太坊正在加入黃金和比特幣的“混戰”,并分享了一張圖表,顯示ETH緊跟比特幣的上漲。今年早些時候,McGlone曾在推特上表示,以太坊對金融科技行業的革命性,就像比特幣對于黃金一樣。但他并非偏愛其中一方,除了看好ETH以外,他還認為比特幣的價格有望達到10萬美元。(U.Today)[2021/7/26 1:16:41]

二、就目前了解到的IPFS相關信息來說,重點是能通過聯系到網絡中離你最近的人,從而提高文件分享速度,而不再是基于一個中央儲存庫。但同時也了解到這樣就不能再復制了,網絡中的每個節點只存儲它“感興趣”的內容。

Cyber?? Capital創始人:BTC和ETH的高交易收費有很大的區別:Cyber?? Capital創始人Justin Bons發推稱:“BTC和ETH的高交易收費有很大的區別。最大的區別是ETH的容量已經是比特幣的6倍,并且仍在盡可能地擴容,比特幣則不然。ETH的高費用是一個有待解決的問題,比特幣的高收費則是其設計初衷。”[2020/9/7]

三、大多數公司把大型工作負載存儲在EMCIsilon或Netapp,我的工作是存儲銷售這塊,幾乎所有的顧客都想把大量的工作檔案存儲在AMS(亞馬遜旗下云計算服務平臺)或Azure(微軟云計算服務平臺)–這總是比較容易實現。因此,檔案存儲用例會是一個有趣的切入點,尤其是在數據生成量達到PB級的行業,比如媒體或研究領域。

獨家 | 歐洲區塊鏈中心主席Bla? Golob:提倡在監管下發展區塊鏈技術:金色財經現場報道,7 月 21 日,歐洲區塊鏈中心(European Blockchain Hub)支持下的亞洲區塊鏈中心(Asia Blockchain Hub)于馬來西亞吉隆坡正式啟動運作。金色財經獨家專訪歐洲區塊鏈中心主席Bla? Golob,其談到歐洲區塊鏈發展的趨勢時指出:一是在歐盟、歐洲議會倡導下的區塊鏈監管趨勢的加強,如GDRP《通用數據保護條例》的出臺;二是沙盒監管模式,對更多項目進行\"具體項目具體分析(case by case study)\"以控制風險。 Golob還提到了瑞士的發展模式,瑞士致力打造加密貨幣交易的世界中心,其更加開放但面臨更多風險。

歐洲區塊鏈中心提倡在歐盟的監管下發展區塊鏈技術及加密貨幣。歐洲區塊鏈中心的目標在于,一、提倡智慧監管;二、提供區塊鏈建設能力,如促進分布式賬本和多技術融合,幫助提升區塊鏈意識,提供教育與培訓,提供研發支持;三、促進其組織內的項目的良好治理模式。[2018/7/21]

四、我在一家網絡用戶行為研究公司工作,類似于谷歌分析(GoogleAnalysis)。跟蹤代碼每天產生幾TB的數據,我們把數據存儲在AWSS3,設置有效期限,把總量控制在幾百TB內。我們正在尋求減少數據重復的方法,以節約成本。每天有數百萬個時域(session),一旦配置js-ipfs后,意味著整個網絡上會有數百萬個ipfs節點(短期的,幾秒到幾十分鐘)。我相信這能釋放IPFS的最大潛力。

五、當用戶訪問一個站點時,我們監看和記錄網頁產生的所有DOM更改,保存session,便于之后用于分析。目前我們需要這些東西:

1.版本控制(versioncontrol)或IPFS白皮書6.3中提到的樹對象(TheTreeObject)。現在我們用的是一種差異算法來計算DOM更改,把原始數據和差異都存入文檔。如果IPFS的樹對象能實現,我們就能減少很多重復內容,節約大量空間。

2.可靠的push(或上傳)方法。我用PubSub(發布/訂閱模式)演示過,似乎還無法保證內容接收。因為標簽可能隨時關閉,我們需要在微秒之內將數據push到后臺。

六、我的理解是,它允許我們在一個地點隨機且可根據需求更改的廣義系統中,可以把一切事物都看做節點、服務和工作者—比如,它可以讓你模糊服務端和客戶端之間的區別。取代了強制將服務端和客戶端進行二分的方式,讓你可以在一臺接近數據的設備或一臺距離很遠的設備上進行分析,或者將數據復制到一個新的地點進行分析。某種程度上這樣簡化了你的代碼基,因為你可以少編寫一些能讓客戶端應用、工作者重復利用的庫和服務,無論他們身在何處。

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