Contentos：幣安的下一個百倍寵兒？_CON

活在幣圈，項目方還是要依靠著流量模式活著，流通性強的幣和流量高的交易所是絕配。

前幾日，星球日報在報道中表示，在幾大頭部交易所中，幣安的流量最真實。真實的流量也就意味著，當一個發展很好的項目上所，可以獲得好的交易數據，幣價穩定或快速攀升。誰能在BNB不斷沖高、BTC也回暖的情況下，在幣安完成第一次上所呢？如果可以，這是2018年熊市至今最好的時間。

幣安會上哪些幣？

幣安對項目有很嚴格的審查機制，即使被幣安投資，也不一定能上線幣安交易。

趙長鵬曾在“王峰十問”中回應上幣問題，“首先最重要的交易平臺要吸引好的幣過來。這個首先需要交易自己品牌要過硬；其次，上幣團隊的審核能力比較強，從早9點工作到凌晨1~2點。我們必然從來不上關系幣，有很多跟我關系不錯的人，行業里的老人，他們過來找我，但是我們都是同一個審核標準，為此得罪了不少人。”

Conflux CTO提出Conflux生態代幣燃燒提案CIP-107:2月6日消息，Conflux聯合創始人兼CTO伍鳴發推表示，Conflux生態在退款時銷毀 DAO 可調整比例的存儲抵押品的代幣燃燒提案 CIP-107 已被提議，相信很快就會在計劃中。也就是說，當 Conflux coreSpace 中的一些狀態在交易中被釋放時，一部分存儲抵押品將被銷毀。這個比例可以根據鏈上 DAO 的投票來決定。

該提案是為了引入一些燃燒場景和機制來緩解CFX代幣的持續膨脹。這將改善 Conflux 的代幣經濟學。[2023/2/6 11:50:36]

支點是BinanceLabs投資的項目，卻無奈選擇了CoinAll上幣。從情理上看，被幣安投資的支點算是“關系好的”，但怎么就沒上所幣安呢？

我們看下BinanceLabs展示的投資圖。?

NEAR Protocol集成至ICON BTP生態系統:據官方消息，開放性網絡平臺NEAR Protocol宣布與ICON達成合作，允許NEAR作為第二個區塊鏈集成到ICON的區塊鏈傳輸協議（BTP）。對于NEAR來說，這意味著原生的NEAR代幣（包括NFTs）、合約調用和數據可以輕松發送給BTP合作伙伴，包括新推出的波卡平行鏈：Acala、Edgeware、Moonbeam和Plasm。[2021/7/27 1:18:01]

這些項目中，Republic、PIVOT、CRED、BTT都已經上所。Republic、BTT上線了幣安，其他兩個項目卻無奈轉戰了其他交易所。不難看出，Republic、BTT是公鏈項目，而PIVOT、CRED只是盈利項目的代幣，根基不穩，受市場和用戶懷疑。

Contentos會上幣安嗎？

ConsenSys創始人Joe Lubin：其他公鏈很難挑戰以太坊:金色財經現場報道，“2020 Cointelegraph中文大灣區·國際區塊鏈周”8月6日在深圳舉行。以太坊聯合創始人、ConsenSys創始人Joe Lubin跨洋連線“DeFi V.S ETH 2.0, which can lead the next bull run”。他表示，只有兩個真正去中心化的加密貨幣：比特幣和以太坊。以太坊是可編程的、圖靈完備的，所以很多協議都建立在以太坊上，比如大部分的DeFi都建立在以太坊上。以太坊有著巨大的生態系統，代幣總市值也遠比波卡等其他公鏈要大的多，它們要挑戰以太坊很困難。[2020/8/6]

雖然都是區塊鏈項目，從產品形態上看公鏈與社區產品、金融服務機構是不同的。公鏈是以開源社區方式運作的，創始團隊的存在能保證技術能力和社區良性運作。公鏈模型中以共識來主導分配，形成的生態角色彼此間共生性更強，也符合二級市場與組織間的關聯形式。

TradeConnect已選擇BitGo作為其托管方:多資產交易網絡TradeConnect已選擇加密托管公司BitGo作為其托管方，受BitGo 1億美元的保單保護。據了解，TradeConnect致力于通過其數字交易平臺，將加密貨幣交易員與包括外匯、股票指數、大宗商品（如黃金、天然氣和石油等）和加密貨幣在內的全球金融市場連接起來。（BTCManager）[2020/5/27]

一個服務平臺或一個App社區，即使有通證經濟加持，本質上還是一個以盈利為目標的公司體。代幣更像主導分紅的“配股”，其中的共識主導分配的表現并不強。支點未上幣安一事，主要原因是支點的生態模型難以支撐起一個成熟的二級交易盤。

幣安投資的這些項目中，Contentos和Cocos-BCX都是公鏈項目，而且都沒上所。不過，筆者揣測他們都已經開始加緊上幣的準備工作了。

FUSION基金會作為Consensus大會贊助商亮相“區塊鏈周”:2018年5月14日，世界金融中心紐約進入“區塊鏈周”。14日至16日，一年一度的Consensus大會在曼哈頓舉行。大會贊助機構之一FUSION基金會，向來自全球對加密資產高度關注的眾多參會人士介紹了FUSION加密金融理念與加密金融基礎設施架構規劃。17日上午，FUSION基金會專家顧問團FFI（FUSION FOUNDATION INTELLIGENCE）首次召開工作會議。據息，包括高盛、納斯達克、摩根士丹利、Alpview資本、巴克萊銀行、埃森哲、Eastmore 集團等機構的專家，以及來自麻省理工大學（MIT）的學者，均受此次大會的吸引，出席了會議。[2018/5/18]

近期，Contentos與幣安互動頻繁，似乎透漏出了持續互動的苗頭。

IEO的狂熱勢頭，催生了收益很好的BTT。雖然沒趕上IEO，但目前大盤行情回暖、時機很有優勢。這對于那些募集了大量BTC和ETH的團隊來說，雄厚的家底足以做好市值防護。

看項目先看投資團隊，Contentos投資團隊堪稱豪華，拿到了BinanceLabs、丹華資本、了得資本、NGC等區塊鏈基金的投資，同時也獲得知名傳統互聯網投資機構IDG、經緯、戈壁創投等的青睞。

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再看團隊背景，Contentos技術團隊與區塊風豹實驗室同源，團隊在原來的技術開發過程中，解決了大量的數據庫I/O和高并發問題，有足夠的能力完成公鏈開發和工程嘗試。在筆者對區塊鏈瀏覽器和測試網數據核查后，發現Contentos的數據表現很好。

Contentos的硬核優勢助力上所

Contentos根植于內容行業，內容行業需要的技術能力有：分布式存儲、加密及數據吞吐。也可以理解為高并發的哈希存儲數據處理。

首先，在內容平臺接入區塊鏈網絡時，有兩種數據可以作為存儲對象，即區塊數據和文件數據，在海量的高并發平臺中，有效數據量巨大，僅存儲區塊數據同樣也需要巨大的儲存空間。對于有內容產出的場景應用，例如直播平臺，其原本內容的存儲在平臺服務器中已經有相應方案，為了達到在版權、溯源、加密上的效果，內容公鏈的設計中只要對相應的內容文件哈希值的存儲即可。

在這樣存儲方式下，高并發數據的存儲是一個大量信息的吞吐調用問題，市場存在的方案中，Steemit串行處理的方式嚴重限制了其公鏈TPS，數據I/O表現性能還不錯，從而得出結論是，串行處理是抑制其發揮處理能力的關鍵，例如Contentos的設計就在這基礎上采取了并行處理的方式。?

Contentos開發團隊在兩個性能設計上做了優化。

1.資源隔離。Contentos資源隔離的設計模型如下，如果需要確認交易100筆，會通過算法先將100筆交易做篩選分類，將其中沒有相互聯系的交易分類，分類即分組，因交易分組各不相關，在驗證邏輯上并不需要完成全部數據間的交叉驗證，而是通過每組交易間的獨立驗證即可，該思路取之于子鏈技術和零知識證明的思路。

2.?數據I/O問題。數據的寫入輸出效率是數據庫運行效率的直接體現，在Contentos對標的Steemit公鏈中，串行的交易處理方式，在database處理方面也可以具備較高的性能，但因串行的處理結構，在CPU進行計算時，大量的內存資源被空閑浪費，Contentos使用的數據儲存方式并非內存數據庫，而是磁盤KV數據庫，其優勢在于可以設計為并行處理和CPU流水線設計，后者可以將CPU性能最大化的利用分配任務，筆者了解到，如果處理器是多核情況下，將控制精準到每一個數據處理單元分配上，可以極大的增加CPU處理效率，同時增加數據庫I/O的效率。

Contentos的技術并非最創新的，但足以實現應用支撐。從Contentos項目立項至今，Contentos與眾多知名項目已經完成合作，例如直播平臺LiveMe、短視頻Cheez、圖片編輯工具PhotoGrid等，將全球超過100萬創作者資源和近6000萬月活的用戶連接到Contentos網絡，生態創作出超過346萬的視頻和1.59億的直播視頻。

戰略合作伙伴規模宏大，包含了較多的生態角色。例如Contentos生態內的視頻主播、拍照達人將以直播和圖片等新形式，為波場內多樣的DApp提供內容服務。從官網看出，Contentos生態內的游戲主播已經在為鏈游產品提供宣傳服務了。

下一個BTT？

Contentos的測試網已上線后，筆者查閱了Contentos區塊瀏覽器的數據，數據表現和出塊表現都很穩定。

在一條技術開發完成度較高、場景應用多、接入廣泛DApp、投資團隊和項目團隊都具有優勢的公鏈上，Contentos最終代幣的發行數量是100億。對于內容行業來說，應用非常廣泛，100億的流通數量并不是天文數字。一旦完成代幣上所，因為激勵和場景的豐富性，COS會快速成為搶手的高流通代幣，行情表現自然可期。

小道消息顯示，已經有部分持有者開始了頻繁的場外交易，價格居高不下，市場對COS的表現出高度的認可。如果Contentos上所了，對于投資者來說是個好項目，而如果上線的又是幣安，Contentos一定是下一個收益很好的BTT。

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