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尋找百倍幣項目的底層邏輯和賽道思考_WEB

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很多朋友一直問我如何尋找百倍幣項目,并且為什么我們命中率如此之高

今天我來講講一些底層邏輯和賽道思考

1.首先我們從大的方向上來。Web3正在改變社會生產中的游戲規則,并通過Web3+AI,來制定新的世界商業秩序和邏輯

就像前不久看的這份報告里面描述的:AI是新生產力,Web3是新生產關系,用戶數據是新生產資料

我們正在一個變革的前夜,我們的思考不應局限于當月的熱點,當季的熱點,而要思考在這場變革中。哪些是必須存在的,哪些是必然要搭建的,哪些是現在缺失的

Voice選擇Circle作為支付處理商,并在尋找EOS支付處理商:NFT平臺Voice CEO Salah Zalatimo最近表示,Voice已經與Circle達成合作,Circle成為其支付處理商,Voice正在努力將EOS添加到生態系統中,并努力尋找一個能夠處理EOS支付的支付處理商。

此外,用戶@rektid詢問Voice是否使用ETH而不是EOS來計算其賬戶余額。Zalatimo否認了這一說法,并聲稱其項目將是多鏈的,但重點是EOS.IO開源軟件。“Voice不是基于以太坊的。我們將把自己的標準發布到EOS,把我們的Header發布到EOS,并實現到EOS(和其他鏈)的可移植性。NFT的未來是多鏈的。(U.Today)[2021/8/13 1:51:46]

這里就要講到生產力和生產關系的意義和關聯。為什么在AI時代,WEB3不可或缺,AI作為新生產力,WEB3作為新生產關系,必然互補,必然協同

美國國稅局正尋找能破解加密錢包的承包商:金色財經報道,美國國稅局(IRS)正在招聘能夠破解可能與調查有關的加密錢包的承包商。刑事偵查部(CID)發布的文件指出,其無法破解“密碼難題”,因此很難追蹤資金的動向并追回資金。然而,安全研究人員之間的共識似乎是,硬件錢包幾乎沒有能夠成功被破解的漏洞,這意味著IRS的努力最終可能會徒勞無功。[2021/4/30 21:12:08]

拿Facebook打比方,分析它的價值創造模型

FB勞動對象是個人信息,勞動資料是編程軟件等工具,勞動產品是大數據,技術人員的活勞動就是將個人信息轉化為大數據的勞動,這一活勞動附著在大數據產品上,成為FB盈利的主源

FB的價值創造模型中,個人信息的輸入和大數據的輸出都與數字化的勞動資料與勞動對象密不可分,界限彼此模糊

億萬富翁Mark Cuban:正尋找利用NFT技術為達拉斯小牛隊增收的方法:據AMBcrypto 4月10日消息,達拉斯小牛隊老板、億萬富翁Mark Cuban表示,其正在尋找利用NFT技術為他的NBA球隊達拉斯小牛隊帶來更多收入的方法。[2021/4/10 20:03:56]

所以在數字化時代,AI對于生產力,3個核心要素方面,都在取得巨大的效率提升和潛在替換作用,如此龐大的一次變革,無疑像農耕生產邁進工業革命的巨大破壞性創造

面臨如此巨大的AI生產力變革,工業化進程以來匹配的生產關系,已然不再適用,必須由新的生產關系替換

既然WEB3是一種生產關系。那生產關系是什么?

生產關系:是一個復雜的經濟結構,概括三類:生產資料的所有制關系;人們在生產中的地位和交換關系;產品分配關系以及由它直接決定的消費關系等

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而在WEB3將會改變這一點

WEB3中,生產關系是DAO模式,U盤插拔制,智能合約制這種關系中,效率更高,沒有雇傭合同,只有勞動智能合約;沒有上下級關系處理,只有任務為導向

當你懂了上述我講的邏輯鏈條,AI為生產力的破壞創新,WEB3作為新生產力嫁接新的高效協作關系

當生產力發展到一定階段,原來的生產關系再也容納不下它的發展時,就遲早會引起生產關系的根本變革,新舊生產關系的替換。并且兩者是互相匹配,互相成長,互為因果的

當我們看到Chatgpt3.5到GPT4,再到很快的GPT5。一系列相關AIGC創新的落地應用和場景出現。生產力的加快突破,正在促使WEB3大量技術變革的到來和出現

這必然是一對雙胞胎,一同快速迭代和成長。讓我們拭目以待

講了這么多,那跟我們找百倍幣有什么關系呢?

懂了上述的底層邏輯,生產關系的變革中,我們就能發現很多新的價值點

1.比如我經常講到的DEFI3.0創新。例如在傳統金融領域,發行實物資產證券化的產品,比如ABS或者MBS,中間需要評估機構,發行商,承銷商等等中間環節,其本質都在加大交易摩擦

而在WEB3領域,我們看到很多項目,正在變革這一系列的操作。通過預言機,通過智能合約,通過鏈上發行等手段,使得整個實物資產代幣化過程,更加高效,更加去中心化,更加透明,更加成本低廉。這是一個偉大的創新和生產關系的改善

2.再比如,我經常提到的AI渲染。RNDR

大家可能都知道小帆船做圖片渲染。但很多人不知道它背后使用的1W臺渲染服務器。這種IDC機房中的GPU服務器,成本高昂,以一臺3090顯卡的機器為例,租賃成本每個月5000RMB,假如突然加大了渲染需求,臨時加設備,成本更高,且效率低下

而RNDR正在改變這一點。它分布式的GPU渲染算力,可以按需分配您的渲染任務需求,付費簡單,直接使用#RNDR代幣,雖然目前項目只開放了B端的GPU和渲染服務.

未來它的偉大,在于開放C端的GPU算力接入和對外的渲染需求,還有算力租售業務。

3.再比如,推文中經常提到的心頭好:KAS

它解決一個L1,L2,L3,這種無限套娃,拆分模塊化,才能解決的核心擴容問題。雖然ETH鏈已經成為當之無愧的L1王者,但為了解決它原生性的問題,給它打的補丁,看著比較難受

有沒有完美無瑕的方案

這樣的案例在我們WEB3的應用中,不勝枚舉,但需要注意的是,有一些是偽命題,光有好看的文檔和白皮書,但GITHUB代碼牛頭不對馬嘴;有一些是腳踏實地正在做事的價值項目,它們往往默默無聞,需要拾金者去找尋

歡迎私信進交流群

今天的分享到此結束了,非常感謝各位朋友們百忙之中抽出時間來看這篇文章,希望文章對你有幫助,可以關注我和給我留言評論,一起交流

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