持續深耕AI+戰略 中科鏈源引領區塊鏈安全產業革命_區塊鏈

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堪比“登月壯舉”的ChatGPT自去年年底發布以來，已掀起全球人工智能產業的大模型熱潮，且一浪高過一浪。如果要評選出今年十大年度熱詞，大模型定占一席之地。隨著OpenAI公司GPT-4多模態預訓練超大模型的持續發布，相信真·人工智能的時代離我們不遠了。

風起大模型，AI進入生產力環節的巨大變革體現在各大領域重塑與進階之路的方方面面。市場人士認為，大模型只是一切的開端，未來，AI對世界的重塑一定是通過與產業的融合來實現。目前，國內各大科技巨頭跑步入局，相繼發布各自的大模型產品，技術的落地催生出AI應用場景的遍地開花。在區塊鏈安全市場領域，區塊鏈AI安全專家與領軍者中科鏈源也隨之進一步明確給出在該領域深耕AI+戰略的堅定回應。

Bitget合約大數據中心：隔夜BTC空頭盈利持續占優:據Bitget合約大數據中心行情播報，截至今日11:00，Bitget交易所BTC/USDT合約過去24小時交易量高達8.9億美金，其中：盈利用戶占比62%，多頭盈利16%，空頭盈利34%；虧損用戶占38%，多頭虧損48%，空頭虧損2%。此外，Bitget正向合約當前盤口價差在0.5USDT左右，合約基差在0.2USDT左右。[2020/7/11]

監測：Lendf.Me攻擊者持續轉出近58.7萬枚PAX:4月19日，據慢霧科技反洗錢(AML)系統監測顯示，Lendf.Me攻擊者 0xa9bf70a420d364e923c74448d9d817d3f2a77822 正持續不斷將攻擊獲利的 PAX 轉出兌換 ETH，使用的兌換平臺包括1inch.exchange、ParaSwap等。[2020/4/19]

早在公司創立之初，中科鏈源便開始推進AI戰略的布局，且瞄準的方向非常明確，區塊鏈安全領域。本著務實高效的發展理念，中科鏈源的AI應用著力于在業務價值最高的應用場景實現突破，且正沿著自動化、智能化、智慧化的發展路徑大步邁進區塊鏈安全世界。

分析 | TokenInsight：BTC各項積極指標持續走弱 短期表現或將持續低迷:據 TokenInsight 數據分析，近24小時內，BTC鏈上轉賬數239,680，同比24小時前下降8.6%；鏈上活躍地址數455,558，同比24小時前下降10.6%；交易所成交量41.3.億美元，同比24小時前下降5.67%；存儲地址資金同比24小時前增加310枚。 ????????????

獨立分析師 James 認為，目前BTC各項積極指標持續走弱，若無重大利好消息，則BTC短期表現或將持續低迷。[2018/11/19]

依托區塊鏈安全智能大數據技術平臺SAFEIS安數的創新技術，同時基于大數據平臺結合AI機器學習和獨有的算法模型，區塊鏈AI安全先行者中科鏈源構建出多元化的“區塊鏈+”生態服務應用場景，并將AI+大數據的技術能力對外輸出，向政府、企業、用戶提供全方位的區塊鏈安全解決方案。當前主要利用機器學習模型來提升執法機關的案件偵破能力，生成式AI的落地應用場景在進一步探索中。

分析 | TokenInsight：錨定與儲備版塊繼續領跌 BTC人氣與流量持續萎縮:據 TokenInsight 數據顯示，反映區塊鏈行業整體表現的 TI 指數北京時間 10 月 17 日 8 時報 606.4 點，較昨日同期上漲 1.19 點，漲幅為 0.2%。此外，在 TokenInsight密切關注的 21 個細分行業板塊中，24 小時內漲幅最高的為數據存儲版塊，漲幅為 3.54%；24 小時內跌幅最高的為錨定與儲備版塊，跌幅為 5.28%。

另據監測顯示，BTC 全網交易額連續 24 小時持續萎縮，全網流量較上周同期下降8.9%。BCtrend 分析師 Jeffrey 認為，BTC雖有企穩跡象，但全網人氣與流量持續萎縮。此外，穩定通證的信任問題仍對市場有負面影響。[2018/10/17]

SAFEIS安數平臺的能力已同步支持自家產品-數智執法工具SAFEIS安士區塊鏈AI信息作戰系統。該系統的精準目標便是破除執法機關辦案壁壘，有效解決用戶痛點，提升智能化高效辦案能力。在AI大模型賽道全員加速趨勢下，區塊鏈AI信息作戰系統SAFEIS安士產品背后的哪些AI智能化應用亮點值得我們關注呢？

SAFEIS安士AI智能化應用亮點

首先，在“智能偵案”的應用場景里，AI智能化應用體現在SAFEIS安士系統在業內獨有且領先的“類罪技戰法模型”優勢。以涉虛擬貨幣的新型經濟犯罪為例，中科鏈源已積累大量實戰辦案經驗。SAFEIS安士系統將過往所有網絡賭博、非吸、詐騙、傳銷等涉幣犯罪模式的數據喂給機器學習模型，同時結合鏈上海量數據背后有關聯的特征，來優先分析每種犯罪模式中僅憑人腦和經驗，難以發現的蛛絲馬跡和潛在的規律，基于此再通過AI機器學習來沉淀生成涉及犯罪偵破的專業模型，最后整合起來得出判斷，最終實現快速預警和識別犯罪行為。類罪技戰法模型是整個機器學習模型訓練的起點。隨著犯罪手法的更新迭代，類罪技戰法模型也隨之更新。

其次，AI智能化應用還體現在系統工具方面，打開SAFEIS安士系統的“資金分析”功能，給定線索地址一鍵查詢，系統利用風險管理領域最前沿的圖計算多特征模型，將SAFEIS安數海量數據中的百億條交易信息以及幾億條地址標簽挖掘整合成點，計算生成不限層級的全幣種全鏈路網狀圖，并自動學習其中包含信息。圖計算多特征模型借鑒了豐富案件業務經驗及沉淀數據，突破了人腦處理信息和思考局限，10-20分鐘以內快速精準挖掘犯罪分子資金鏈條，鏈路長、隱藏深的犯罪人員地址也被挖掘出來，最終實現對鏈上地址的實控人做到精準識別。

由此可見，AI+大數據的技術持續對外的強大能力輸出，已在區塊鏈安全行業領域里造福人類。從技術驅動到能力輸出，區塊鏈AI安全專家中科鏈源在垂直領域的前瞻性AI+戰略布局，已助其在業內搶占高地。

當前，世界百年未有之大變局正加速演進。AI龍卷風正以迅雷不及掩耳之勢席卷各大行業領域，影響千行百業。變革、顛覆、重塑，改變、迎接、突破。面對現時的AI風暴眼，與其遠觀，不如加入。抓住數字技術浪潮變革紅利，以AI為引擎推動產業智能化智慧化發展，借AI應用的“關鍵變量”撬動產業的“最大增量”。

毋庸置疑，這是對人類發起的一場史詩級的影響。未來已來。

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