人工智能 (AI) 加密硬幣，它們是如何工作的？_人工智能

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1.

什么是人工智能(AI)？

人工智能是計算機科學與工程的一個分支。人工智能系統使用算法和統計模型評估大量數據，并根據這些分析做出預測或選擇。

對能夠執行傳統上需要人類智能才能完成的任務的智能機器的研究被稱為人工智能(AI)。

人工智能有許多不同的形式，例如基于規則的系統、機器學習(ML)和深度學習。機器學習系統從數據中學習并隨著時間的推移變得更好，而基于規則的系統采用一組既定規則來做出判斷。

神經網絡是一組以人腦為模型的算法，深度學習系統使用它來執行復雜的任務。

許多行業，包括醫療保健、銀行、交通和娛樂，都在使用人工智能。人工智能的發展引發了倫理和社會問題，例如對就業的影響和決策中可能存在的偏見，盡管它有能力提高效率并開辟新的機會。

2.

Arthur Hayes：Filecoin是人工智能與加密貨幣跨界的一大受益者:金色財經報道，BitMEX聯合創始人兼前首席執行官、Maelstrom現任首席投資官Arthur Hayes在參加韓國區塊鏈周上發表主題演講時表示，無論美聯儲加息還是降息，我們作為加密貨幣行業都處于有利地位。

Hayes表示，與傳統企業相比，人工智能企業由于擁有大量現金儲備和穩健的收入來源，對銀行貸款或信貸的依賴程度較低。如果我有多余的現金，我不會投資通用汽車，我會投資英偉達。

此外，Hayes認為Filecoin（FIL）是人工智能與加密貨幣跨界的一大受益者。Filecoin已經經歷了一個大規模的炒作周期，并從其峰值大幅下跌，由于其網絡中增加了越來越多的計算能力（PetaFLOPS），Filecoin有望實現增長。[2023/9/5 13:19:14]

什么是人工智能加密貨幣？

AI加密貨幣，也稱為人工智能幣或代幣，是一種將人工智能技術融入其運營的加密貨幣。

這種貨幣可以作為人工智能和機器學習研究人員和開發人員的專用平臺，在去中心化和開放的環境中開發和測試新模型、應用程序和算法。

摩根大通提交IndexGPT商標申請加入人工智能工具競賽:金色財經報道，金融服務業巨頭摩根大通為IndexGPT提交了一份商標申請，標志著其加入了為商業目的建立生成性人工智能工具的競賽。該商標申請于5月11日提交給美國專利和商標局（USPTO），商標名稱為 \"IndexGPT\"，據摩根大通稱，該商標將用于商業。IndexGPT將被用于各個業務部門，包括廣告、商業咨詢和各種以金融為重點的軟件即服務（SAAS）服務等等。[2023/5/27 9:45:49]

與傳統的加密貨幣不同，AI加密硬幣使用機器學習算法和自然語言處理來研究市場模式、做出預測并執行自動交易。由于它們具有學習和適應市場發展的能力，投資者將它們視為一種更具活力和反應靈敏的投資選擇。

一些人工智能加密貨幣正在使用人工智能技術來提高網絡安全性。例如，一些硬幣利用面部識別技術來驗證交易并避免欺詐。

3.

人工智能加密貨幣如何運作？

AI加密硬幣利用人工智能的力量做出更明智的交易決策并提高區塊鏈網絡上的交易效率。

Alphabet將在谷歌I/O大會上發布人工智能更新:金色財經報道，谷歌母公司Alphabet計劃宣布一系列生成式人工智能更新，包括推出通用大型語言模型(LLM)。根據媒體看到的有關谷歌I/O的內部文件，該公司將推出其最新、最先進的大型語言模型——PaLM 2。PaLM 2包含100多種語言，并一直在內部代號“統一語言模型”下運行。它還進行了廣泛的編碼和數學測試以及創意寫作。[2023/5/9 14:50:55]

以下是AI加密硬幣如何工作的分步說明：

數據收集：人工智能驅動的加密貨幣從各種來源收集信息，包括新聞文章、社交媒體和市場模式。然后，為了發現趨勢和預測市場行為，使用機器學習算法檢查這些數據。交易策略：人工智能系統根據分析制定交易計劃，包括何時購買、出售或持有加密貨幣。在沒有人工輸入的情況下，這個決策過程是自動執行的。執行：一旦人工智能系統選擇了交易策略，它就會使用智能合約在區塊鏈網絡上進行交易。當滿足特定條件時，這些自動化協議會自動執行并自主運行。持續學習和改進：AI加密貨幣使用機器學習算法來持續學習和提高其性能。該系統可以審查先前交易的結果并根據需要修改其策略以提高未來的成功率。由于持續學習和發展的過程，AI加密代幣旨在變得高效。

工信部：加大人工智能、區塊鏈、數字孿生等前沿技術研發力度:金色財經報道，國新辦于4月20日下午3時舉行新聞發布會，工業和信息化部總工程師、新聞發言人趙志國表示，下一步，工信部將重點做好三方面工作，做優做強信息通信業，為推動經濟社會高質量發展提供堅實支撐。一是夯實數字設施底座。研究出臺推動新型信息基礎設施建設協調發展的政策措施，推進“寬帶邊疆”、千兆光網“追光行動”、中小城市云網強基建設、移動物聯網高質量發展行動，一體化推進新型基礎設施建設。二是加快技術產業創新。推動6G、光通信、量子通信等關鍵核心技術加速突破，加大人工智能、區塊鏈、數字孿生等前沿技術研發力度。攻克一批“卡脖子”關鍵領域，提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平。三是深化行業融合應用。大力推進5G、千兆光網等新一代信息通信技術在垂直行業、信息消費、社會民生等領域的融合應用，推動工業互聯網規模應用，聚焦重點領域形成創新應用示范標桿，助力產業數字化轉型。[2023/4/20 14:15:59]

然而，與所有加密貨幣一樣，投資者在投資任何AI加密硬幣之前應謹慎行事并進行徹底研究。

4.

動態 | 日本電通旗下公司開展利用AI人工智能發布數字貨幣相關信息的試驗:據日經新聞消息，日本電通集團旗下的電通國際信息服務公司（ISID）與一家位于日本福井縣的傳媒公司合作，開始進行利用AI人工智能SNS（社交網絡服務）收集并發布數字貨幣相關信息服務的試驗。開發商旨在通過提供重要的、信用度較高的數字貨幣相關信息，建立一個市場投資者能放心交易的環境。[2019/1/10]

在加密市場使用人工智能有什么好處？

在加密市場中使用人工智能可以在風險管理、決策制定、安全性等方面帶來多項好處。

以下是一些主要優點：

改進決策制定：AI可以分析大量數據，這涉及發現人類分析師會忽略的模式和趨勢。使用這項研究，交易者可以決定何時購買、出售或持有更多知識的加密貨幣。

提高效率：加密貨幣市場中的眾多功能，包括數據分析、市場趨勢監控和交易執行，都可以通過人工智能實現自動化。這可以加快區塊鏈網絡上的交易速度并節省交易者的時間。

更好的風險管理：人工智能可以通過評估數據和發現潛在陷阱來幫助交易者更好地進行風險管理。這可以幫助交易者就他們應該投資的資產和他們應該投資的金額做出更明智的選擇。

更好的安全性：通過發現可能的安全漏洞并采取措施阻止它們，人工智能在加密貨幣市場的應用可以增強安全性。通過這樣做，可以減少黑客攻擊和其他安全問題的可能性。

5.

人工智能加密貨幣是否存在任何風險？

雖然在加密貨幣市場中使用人工智能有很多好處，但也有一些風險需要考慮，包括監管障礙、波動性、技術問題和道德問題。

以下是與AI加密貨幣相關的一些主要風險：

缺乏監管：人工智能加密貨幣仍然是一項相對較新的技術，市場上缺乏監管監督。這會營造一種更容易發生詐騙和欺詐的環境。

波動性：與所有加密貨幣一樣，AI加密貨幣具有高波動性。市場可能會受到政府法規、黑客攻擊和投資者情緒等因素的影響。這種波動可能會給投資者帶來重大損失。

技術問題：人工智能在加密貨幣市場中的使用取決于所分析數據的質量。如果數據不準確或不完整，人工智能系統可能會做出錯誤的決定。此外，還存在技術問題的風險，例如智能合約代碼中的錯誤，可能導致資金損失或安全漏洞。

道德問題：AI加密貨幣會引起道德問題，例如決策中可能存在的偏見或對金融業就業的影響。重要的是要考慮在加密貨幣市場中使用人工智能的倫理影響，并努力確保以合乎道德和負責任的方式使用該技術。

6.

如何購買AI加密貨幣？

購買AI加密硬幣類似于購買任何其他加密貨幣。

以下是購買AI加密硬幣的一般步驟：

選擇加密貨幣交易所：您需要找到支持您要購買的特定AI加密貨幣的加密貨幣交易所，這可能會收取高額交易費用。

創建一個帳戶：下一步是注冊您選擇的交易所。這通常涉及提供您的電子郵件地址、電話號碼和其他個人信息。

為您的賬戶注資：創建賬戶后，您需要將資金存入您的兌換賬戶。這可以使用多種支付方式來完成，例如銀行轉賬、信用卡或加密貨幣轉賬。

購買AI加密貨幣：在您的交易賬戶入金后，您可以使用交易所購買您選擇的AI加密貨幣。您可以通過選擇要購買的代幣并指定要購買的數量來完成此操作。

轉幣至您的錢包：購買AI加密幣后，將其轉至安全的加密貨幣錢包，確保您的投資安全

7.

市場上有可用的人工智能加密項目嗎？

目前市場上有幾種AI加密貨幣，例如SingularityNET、Fetch.AI、Numerai和Cortex。

奇點網

SingularityNET是一個以人工智能為中心的區塊鏈平臺，旨在創建去中心化的人工智能經濟。該平臺提供了一個框架，用于構建和交換AI應用程序，并允許用戶構建和商業化AI服務。

Fetch.AI

Fetch.AI是一個去中心化網絡，它使用AI創建一個“智能賬本”，用于機器對機器的自主通信。從供應鏈管理到預測性維護，這些只是可以利用網絡高效數據共享和安全交易的幾個應用程序。

核磁共振(NMR)

Numerai是一個去中心化的對沖基金，它使用人工智能來做出投資決策。該平臺使用獨特的數據科學競爭模型來創建預測模型，然后用于在傳統金融市場進行交易。

皮層(CTXC)

Cortex是一個基于人工智能的平臺，允許開發人員在區塊鏈上創建和部署機器學習模型。該平臺利用區塊鏈技術開發了一個去中心化的人工智能生態系統，可用于多種應用，包括語音和圖像識別。

8.

人工智能加密貨幣安全嗎？

人工智能加密貨幣的安全性受到許多因素的影響，包括市場情緒、政府法規、所采用的技術和現有的安全程序。

雖然在加密貨幣行業使用人工智能可以提高效率和決策，但這并不意味著安全。以下是可能影響其安全性的與AI加密貨幣相關的一些風險：

黑客攻擊：與任何其他加密貨幣一樣，人工智能加密貨幣容易受到黑客攻擊。如果黑客能夠訪問人工智能交易系統，他們可能能夠竊取資金或操縱市場。

技術問題：在數字貨幣市場中使用人工智能可能很困難，需要使用高質量的數據和代碼。投資者可能因技術問題而蒙受重大損失。

缺乏監管：由于加密貨幣市場基本上不受監管，欺詐和詐騙可能不受授權的傳統金融監管機構的保護。

波動性：毫無疑問，波動性會影響任何類型的加密貨幣，包括基于人工智能的加密貨幣。事實上，由于使用了人工智能算法，人工智能幣可能比其他類型的加密貨幣更具波動性。因此，如果算法做出不正確的預測，依賴人工智能系統做出交易決策的投資者可能會遭受巨大損失。

最后：

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